KL_02_schusterje/tree.py

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Python
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2025-01-13 20:48:05 +01:00
class Node:
def __init__(self, value):
self.value = value # Wert des Knotens
self.left = None # Linkes Kind
self.right = None # Rechtes Kind
# Fügt rekursiv ein neues Element mit dem Wert value in den Baum ein
def insert(self, value):
if self.value == value:
return print("Die Daten existieren schon.")
else:
if self.value > value:
if self.left is not None:
return self.left.insert(value)
else:
self.left = Node(value)
else:
if self.right is not None:
return self.right.insert(value)
else:
self.right = Node(value)
# Methode zur Darstellung des Baums
def show(self, level):
if self.left is not None:
self.left.show(level + 1)
print(' ' * 4 * level + "->" + str(self.value))
if self.right is not None:
self.right.show(level + 1)
# Sucht ein Element mit dem Wert value im Baum
def search(self, value):
if self.value == value:
return True
elif self.value > value:
if self.left is not None:
return self.left.search(value)
else:
if self.right is not None:
return self.right.search(value)
# Zählt die Anzahl der Elemente im Baum
def count(self):
count = 1
if self.left is not None:
count += self.left.count()
if self.right is not None:
count += self.right.count()
return count
# Löscht ein Element mit dem Wert value aus dem Baum
def delete(self, value):
if value < self.value:
if self.left is not None:
self.left = self.left.delete(value)
elif value > self.value:
if self.right is not None:
self.right = self.right.delete(value)
else:
if self.left is None:
return self.right
elif self.right is None:
return self.left
else:
min_larger_node = self.right
while min_larger_node.left is not None:
min_larger_node = min_larger_node.left
self.value = min_larger_node.value
self.right = self.right.delete(min_larger_node.value)
return self
# Gibt die Elemente des Baums in einer Liste (preorder) aus
def treeToList(self, output):
output.append(self.value)
if self.left is not None:
self.left.treeToList(output)
if self.right is not None:
self.right.treeToList(output)
return output
# Sucht das kleinste Element im Baum
def min(self):
if self.left is not None:
return self.left.min()
else:
return self.value
class Tree:
def __init__(self):
self.root = None # Wurzel des Baums
# Fügt rekursiv ein neues Element mit dem Wert value in den Baum ein
def insert(self, value):
if self.root is None:
self.root = Node(value)
else:
return self.root.insert(value)
# Methode zur Darstellung des Baums
def show(self):
if self.root is not None:
self.root.show(0)
else:
print("Baum ist leer")
# Sucht ein Element mit dem Wert value im Baum
def search(self, value):
if self.root is not None:
print(f"gesuchter Knoten: {self.root.search(value)}")
else:
print("gesuchter Knoten: Baum ist leer")
# Zählt die Anzahl der Elemente im Baum
def count(self):
if self.root is not None:
print(f"Anzahl Knoten: {self.root.count()}")
else:
print("Anzahl Knoten: 0")
# Löscht ein Element mit dem Wert value aus dem Baum
def delete(self, value):
if self.root is not None:
self.root = self.root.delete(value)
else:
print("Baum ist leer, nichts zu löschen.")
# Gibt die Elemente des Baums in einer Liste (preorder) aus
def treeToList(self):
output = []
if self.root is not None:
return self.root.treeToList(output)
else:
return []
# Erzeugt rekursiv einen neuen Baum aus den Elementen einer Liste
def createTree(self, list):
if list:
mid = len(list)//2
self.insert(list[mid])
self.createTree(list[:mid])
self.createTree(list[mid+1:])
# Sucht das kleinste Element im Baum
def min(self):
if self.root is not None:
return print(f"Kleinstes Element: {self.root.min()}")
else:
return print("Kleinstes Element: Baum ist leer")
b = Tree()
b.insert(4)
b.insert(7)
b.insert(2)
b.insert(8)
b.insert(3)
b.insert(1)
print(b.treeToList())